【新智元导读】才一天,谷歌Gemini被质疑造假、夸大宣传的议论声淹没了。多模态视频是剪辑拼贴的,打败GPT-4靠的是aGo也并未结合进Gemini中。谷歌这波公关,属实是着急了。谷歌的宣传视频,竟然作假了?在谷歌昨天发布的Gemini的宣传视频中,所有人都被那一段6分钟一镜
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“最大”、最有能力”、“最佳”、“最高效”,谷歌为其12月7日新发布的多模态大模型Gemini冠上了好几个“最”,与OpenAIGPT-4“比高高”的胜负欲呼之欲出。区分为Ultra、Pro、Nano三个尺寸的Gemini,不仅号称在各种“AI考试”中得了“高分”,演示视频里显示的Gemini简直就是“听说读写”样样拿的“超级工具”。综合Google官方发布与实际测试体验来看,值得期待并有希望超越GPT-
近期的Gemini-Pro评测报告显示其在多模态领域取得了显著的进展,与GPT-4V不相上下,甚至在某些方面表现更为出色。在多模态专有基准MME上的综合表现中,Gemini-Pro以1933.4的高分超越了GPT-4V,展现出在感知和认知方面的全面优势。Gemini-Pro的表现表明了多模态技术的潜在威力,为未来的研究和应用提供了有益的启示。
近日,谷歌发布Gemini1.0,这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型,被看做是OpenAIGPT-4最强对手。360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文,谈到了Gemini和GPT-4谁更强。根据谷歌公布的对比数据,除HellaSwag数据集外,Gemini基准测试全面领先GPT-4。
Gemini是Google推出的最新一代AI模型,Gemini具有多模态的能力,可以处理和结合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。Gemini分为三种规模:Ultra、Pro和Nano,分别针对不同的复杂任务和设备。GeminiUltra目前正在进行严格的安全检查,计划在明年初向开发者和企业客户推出。
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intfloat/e5-mistral-7b-instruct:使用大型语言模型改进文本嵌入
E5-mistral-7b-instruct 是一个具有 32 层和 4096 个嵌入大小的文本嵌入模型。它可以用于编码查询和文档,以生成语义向量表示。该模型使用自然语言任务描述指导文本嵌入过程,可以根据不同的任务进行定制。该模型在 MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练,可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。
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one-api是一个开源的OpenAI接口管理与分发系统。它支持Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini、智谱ChatGLM、百度文心一言、讯飞星火认知、阿里通义千问、360智脑以及腾讯混元等多种大模型。可以用于二次分发管理key,仅单可执行文件,已打包好Docker镜像,一键部署使用。
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