Recurrent Flow Completion Network可以利用视频中的时空信息来预测缺失区域的光流，从而实现连续和一致的视频修复。
Painterly Rendering Network可以根据光流和视频帧来生成具有画家风格的笔触，从而提高视频修复的视觉质量和自然度。
ProPainter在多个视频修复任务上表现出了优异的性能，包括对象移除、视频补全和水印去除。它可以处理不同类型、大小和形状的缺失区域，并且具有较低的内存消耗和运行时间。
视频修复:ProPainter可以用画家风格的笔触来修复视频中的缺失区域，无论是由于对象遮挡、损坏或水印造成的。
画家风格:ProPainter可以根据视频内容和光流来生成不同风格和粒度的笔触，从而提高视频修复的视觉效果和自然度。
时空连续性:ProPainter可以利用视频中的时空信息来预测缺失区域的光流，从而保证视频修复的连续性和一致性。
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Steerable Motion是一个用于批量创意插值的ComfyUI节点。我们的目标是展示在图像作为视频模型演变时，如何以最佳方式驱动运动。
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Google Gemini是由DeepMind开发的多模态AI模型，可以处理文本、音频、图像等多种信息。它包括三个版本：Ultra、Pro和Nano，分别针对不同的任务复杂度。Gemini在AI基准测试中表现出色，针对各种设备进行了优化，并已经过安全和偏见测试，遵循负责任的AI实践。它将集成到Google产品中，并通过Google AI Studio和Google Cloud Vertex AI提供。
